结合展商名单，如何利用 AI 写 prompt 来更好的利用展会数据，两种视角的写法完全不同。

展商视角的 prompt，适合评估展会值不值得参加，或者设计参展策略。核心是：你是一名展会营销顾问。我有一份展会名称的展商名单，以及我能拿到的观众数据。我的目标是判断这个展会值不值得参展，以及如果参展，该怎么吸引观众。请注意：展商真正想要的是没参展的观众、买家群体，所以分析重点不是展商，而是观众。请输出：展商按产业链环节的分布；这些展商可能吸引什么样的观众；哪些下游行业、买家类型最可能到场；如果我要参展，应该主打什么产品、什么话术；如果观众数据不足，请明确标注“行业推断”。输出中文，表格优先。

供应链视角的 prompt，适合你不参展，但你想把展商名单变成客户名单。核心是：你是一名行业供应链分析师。我有一份展会名称的展商名单。我的目标是：以展商为目标客户，从供应链角度分析谁可能买我的产品。请严格基于名单，不要引入名单里没有的企业。如果某个判断是行业常识而非名单事实，请标注“行业推断”。请按以下结构输出：第一部分，展商群体特征，按产业链环节分类，每个环节列出名单中的代表企业，指出哪些环节密集、哪些稀疏；第二部分，展商画像与采购需求，对每个重点展商输出公司、国家、产业链位置、主要产品、主要客户、可能的外购需求、备注；第三部分，反向客户群体提炼，这些展商共同服务的下游行业，哪些下游行业对某类产品有集中需求，如果我是一家某产品类型供应商，最应该优先接触哪类展商；第四部分，可开发产品方向，针对非中国展商，列出他们可能依赖外部供应链的短板领域，并绑定具体展商；第五部分，数据边界，哪些结论是名单直接支持的，哪些是行业推断，哪些需要进一步核实。输出中文，表格优先。

多届展商名录视角的 prompt，适合你有福步这类平台的多届展商数据，想发挥时间维度优势。核心是：你是一名供应链数据分析师。我有展会名称的多届展商名录，覆盖年份范围。我的目标是：以展商为目标客户，从时间维度分析谁更值得开发。请基于多届数据，输出：连续参展的展商名单，并按产业链环节分类；新进入的展商名单，并标注可能的原因；消失的展商名单，并标注可能的原因；哪些展商在扩张、哪些在收缩；结合产业链位置，给出优先开发建议；严格基于名单，行业推断请标注。输出中文，表格优先。

最后一句：同样一份展商名单，展商视角看到的是“谁来了，观众在哪”；供应链视角看到的是“谁在买，我该找谁”。不参展，也能按图索骥找到潜在客户。如果你有多届展商名录，那就不是一张快照，而是一条趋势线。